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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesBad Data Handbook / Q. Ethan McCallum
Titre : Bad Data Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (245 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-2188-8 Prix : 39.99 $ Note générale : La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
Index
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20523 Bad Data Handbook [texte imprimé] / Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, 2013 . - 1 vol. (245 p.) : couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4493-2188-8 : 39.99 $
La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index.
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0260922 004 MCC B Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Linux administration, Tome 1. Les bases de l'administration système / Jean-François Bouchaudy
Titre de série : Linux administration, Tome 1 Titre : Les bases de l'administration système Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-François Bouchaudy, Auteur Mention d'édition : deuxième édition Editeur : Paris [France] : Editions Eyrolles Année de publication : 2009 Autre Editeur : Paris [France] : Tsoft Collection : Les guides de formation Tsoft Importance : 1 vol. ([200] p.) Présentation : ill. Format : 26 cm Prix : 22 € Note générale : Organisation en modules Langues : Français (fre) Catégories : Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Systèmes d'exploitation (ordinateurs)
Systèmes informatiques
Systèmes informatiques ** Mesures de sûretéIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "Une approche 100 % pratique pour acquérir rapidement les bases de l'administration Linux.
Idéal pour les débutants souhaitant être rapidement opérationnels en administration Linux, ce premier tome d'une série qui en compte quatre couvre les bases de l'administration Linux : installation, manipulation des commandes et des scripts shell, gestion des utilisateurs, des disques et des fichiers, sauvegardes, accès Internet et gestion de réseau, etc..."(éditeur)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20580 Linux administration, Tome 1. Les bases de l'administration système [texte imprimé] / Jean-François Bouchaudy, Auteur . - deuxième édition . - Paris (61, bd Saint-Germain, 75240, France) : Editions Eyrolles : Paris (France) : Tsoft, 2009 . - 1 vol. ([200] p.) : ill. ; 26 cm. - (Les guides de formation Tsoft) .
22 €
Organisation en modules
Langues : Français (fre)
Catégories : Linux (système d'exploitation des ordinateurs)
Systèmes d'exploitation (ordinateurs)
Systèmes informatiques
Systèmes informatiques ** Mesures de sûretéIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "Une approche 100 % pratique pour acquérir rapidement les bases de l'administration Linux.
Idéal pour les débutants souhaitant être rapidement opérationnels en administration Linux, ce premier tome d'une série qui en compte quatre couvre les bases de l'administration Linux : installation, manipulation des commandes et des scripts shell, gestion des utilisateurs, des disques et des fichiers, sauvegardes, accès Internet et gestion de réseau, etc..."(éditeur)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0262673 004 BOU l Livre Bibliothèque IESSID Nouveautés Disponible Analyse des besoins pour le développement logiciel : recueil et spécification, démarches itératives et agiles / Jacques Lonchamp
Titre : Analyse des besoins pour le développement logiciel : recueil et spécification, démarches itératives et agiles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jacques Lonchamp, Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : DL 2015 Collection : Info Sup, ISSN 2429-263X Importance : 1 vol. (307 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072714-8 Note générale : Bibliogr. p. [301]-303. Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Catégories : Génie logiciel ** Manuels d'enseignement supérieur
Logiciels ** Développement
Méthodes agiles (informatique)
Projets informatiques
UML (informatique)Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "Le développement logiciel consiste à transformer une idée ou un besoin en un logiciel fonctionnel. Il commence donc logiquement par un recueil des besoins ou des exigences, se poursuit par des phases de modélisation puis de conception avant de passer à la programmation et aux tests.
Cet ouvrage est centré sur les phases "amont" que sont la capture, l'analyse, la spécification et le classement par priorités des besoins auxquels devra répondre le logiciel.
Il propose 70 exercices d'applications, tous avec leur corrigé, et deux études de cas très détaillées en dernière partie." (4è couv.)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=21823 Analyse des besoins pour le développement logiciel : recueil et spécification, démarches itératives et agiles [texte imprimé] / Jacques Lonchamp, Auteur . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, DL 2015 . - 1 vol. (307 p.) ; 24 cm. - (Info Sup, ISSN 2429-263X) .
ISBN : 978-2-10-072714-8
Bibliogr. p. [301]-303. Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Génie logiciel ** Manuels d'enseignement supérieur
Logiciels ** Développement
Méthodes agiles (informatique)
Projets informatiques
UML (informatique)Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "Le développement logiciel consiste à transformer une idée ou un besoin en un logiciel fonctionnel. Il commence donc logiquement par un recueil des besoins ou des exigences, se poursuit par des phases de modélisation puis de conception avant de passer à la programmation et aux tests.
Cet ouvrage est centré sur les phases "amont" que sont la capture, l'analyse, la spécification et le classement par priorités des besoins auxquels devra répondre le logiciel.
Il propose 70 exercices d'applications, tous avec leur corrigé, et deux études de cas très détaillées en dernière partie." (4è couv.)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0278135 004 LON A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Apprendre la programmation avec Python et Django : principes et bonnes pratiques pour les sites web dynamiques / Pierre Alexis
Titre : Apprendre la programmation avec Python et Django : principes et bonnes pratiques pour les sites web dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Alexis, Auteur ; Hugues Bersini, Auteur Editeur : Paris [France] : Editions Eyrolles Année de publication : impr. 2012 Importance : 1 vol. (XXIII-319 p.) Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13499-5 Langues : Français (fre) Catégories : Django (plate-forme informatique)
Python (langage de programmation) ** Problèmes et exercices
Sites Web ** Conception
Sites Web ** DéveloppementIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé :
"Enfin un ouvrage pour étudiants détaillant tous les principes de la programmation web moderne, avec l'un des frameworks de développement web les plus ambitieux : Django, basé sur le langage Python !
Un manuel autonome reprenant tous les fondements de la programmation web, au fil d'une étude de cas inspirée de Facebook
Abondamment illustré d'exemples inspirés de Facebook et rappelant les bonnes pratiques du domaine (modèle MVC, diagrammes UML, patterns), voici un livre de cours magistral et moderne sur la programmation web dynamique, que tous les enseignants en informatique peuvent utiliser. Complet et autonome, il pose solidement les fondamentaux de la conception web, avec ou sans framework : HTML5/CSS3, dynamisme alimenté par bases relationnelles SQL, sessions, JavaScript et Ajax, sans oublier de fournir au lecteur d'essentiels rappels en programmation objet, voire de montrer... ce qu'il ne faut pas faire en CGI !
Le langage Python et le framework Django sont introduits en douceur, et l'utilisation des vues, templates, formulaires et modèles Django, conformément aux principes MVC exposés dans la première partie, est illustrée au fil de l'étude de cas. L'annexe complète le manuel par une explication pas à pas de l'installation de l'environnement de développement, tant sous Windows et Mac OS X que sous GNU/Linux : Python, Django, Eclipse, PyDev et les Web Developer Tools." (site de l'éditeur)
Note de contenu :
I. LES NOTIONS ESSENTIELLES
1. Comment fonctionne un site web ?
2. Programmation orientée objet et framework MVC
3. Rappels sur le langage Python
4. Rappels sur HTML5, CSS et JavaScript
5. Mise en application : un site web inspiré de Facebook
6. Premier contact avec les bases relationnelles et SQLà partir d'un exemple en CGI
II. MISE EN APPLICATION DE DJANGO
7. Les vues Django : orchestration et architecture
8. Les templates Django : séparation et réutilisation des rendus HTML
9. Les formulaires Django
10. Les modèles Django
11. Comprendre et utiliser les sessions
12. En finir avec Trombinoscoop
13. Des sites web encore plus dynamiques avec Ajax
ANNEXE
Installation de l'environnement de développement
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=21437 Apprendre la programmation avec Python et Django : principes et bonnes pratiques pour les sites web dynamiques [texte imprimé] / Pierre Alexis, Auteur ; Hugues Bersini, Auteur . - Paris (61, bd Saint-Germain, 75240, France) : Editions Eyrolles, impr. 2012 . - 1 vol. (XXIII-319 p.) ; 23 cm.
ISBN : 978-2-212-13499-5
Langues : Français (fre)
Catégories : Django (plate-forme informatique)
Python (langage de programmation) ** Problèmes et exercices
Sites Web ** Conception
Sites Web ** DéveloppementIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé :
"Enfin un ouvrage pour étudiants détaillant tous les principes de la programmation web moderne, avec l'un des frameworks de développement web les plus ambitieux : Django, basé sur le langage Python !
Un manuel autonome reprenant tous les fondements de la programmation web, au fil d'une étude de cas inspirée de Facebook
Abondamment illustré d'exemples inspirés de Facebook et rappelant les bonnes pratiques du domaine (modèle MVC, diagrammes UML, patterns), voici un livre de cours magistral et moderne sur la programmation web dynamique, que tous les enseignants en informatique peuvent utiliser. Complet et autonome, il pose solidement les fondamentaux de la conception web, avec ou sans framework : HTML5/CSS3, dynamisme alimenté par bases relationnelles SQL, sessions, JavaScript et Ajax, sans oublier de fournir au lecteur d'essentiels rappels en programmation objet, voire de montrer... ce qu'il ne faut pas faire en CGI !
Le langage Python et le framework Django sont introduits en douceur, et l'utilisation des vues, templates, formulaires et modèles Django, conformément aux principes MVC exposés dans la première partie, est illustrée au fil de l'étude de cas. L'annexe complète le manuel par une explication pas à pas de l'installation de l'environnement de développement, tant sous Windows et Mac OS X que sous GNU/Linux : Python, Django, Eclipse, PyDev et les Web Developer Tools." (site de l'éditeur)
Note de contenu :
I. LES NOTIONS ESSENTIELLES
1. Comment fonctionne un site web ?
2. Programmation orientée objet et framework MVC
3. Rappels sur le langage Python
4. Rappels sur HTML5, CSS et JavaScript
5. Mise en application : un site web inspiré de Facebook
6. Premier contact avec les bases relationnelles et SQLà partir d'un exemple en CGI
II. MISE EN APPLICATION DE DJANGO
7. Les vues Django : orchestration et architecture
8. Les templates Django : séparation et réutilisation des rendus HTML
9. Les formulaires Django
10. Les modèles Django
11. Comprendre et utiliser les sessions
12. En finir avec Trombinoscoop
13. Des sites web encore plus dynamiques avec Ajax
ANNEXE
Installation de l'environnement de développement
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0272959 004 ALE A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible L'art de devenir une équipe agile / Claude Aubry
Titre : L'art de devenir une équipe agile Type de document : texte imprimé Auteurs : Claude Aubry, Auteur ; Etienne Appert, Illustrateur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : DL 2019 Importance : 1 vol. (175 p.) Format : 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-079028-9 Note générale : La couv. porte en plus : "Le manuel illustré de la révolution agile" Langues : Français (fre) Catégories : Gestion de projets
Groupes de travail
Méthodes agiles (informatique)Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "L’agilité est dans l'air du temps, mais de quoi s’agit-il vraiment ?
Le but de ce livre est de vous inviter à une réflexion à la fois personnelle et collective sur cette nouvelle philosophie du travail en équipe.
Plutôt que vous livrer des recettes toutes faites qui vous conduiraient tout droit dans les pièges redoutables du faux-agile, il vous aidera à trouver vous-même votre chemin. Il anticipe les objections que vous pourriez lever afin de vous guider, en déconstruisant vos habitudes, vers la nouvelle culture de l'équipe agile.
Pour vous faire accéder rapidement aux fondamentaux (le sprint, le backlog, le tableau kanban, le rôle du Scrum Master, celui du Product Owner…), Claude Aubry et Etienne Appert ont imaginé des personnages et les ont placés dans des situations concrètes du devenir agile.
Avec leurs talents pédagogiques respectifs, ils vous feront comprendre comment tirer un vrai bénéfice de l'agilité." (4e de couv.)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=23445 L'art de devenir une équipe agile [texte imprimé] / Claude Aubry, Auteur ; Etienne Appert, Illustrateur . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, DL 2019 . - 1 vol. (175 p.) ; 27 cm.
ISBN : 978-2-10-079028-9
La couv. porte en plus : "Le manuel illustré de la révolution agile"
Langues : Français (fre)
Catégories : Gestion de projets
Groupes de travail
Méthodes agiles (informatique)Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "L’agilité est dans l'air du temps, mais de quoi s’agit-il vraiment ?
Le but de ce livre est de vous inviter à une réflexion à la fois personnelle et collective sur cette nouvelle philosophie du travail en équipe.
Plutôt que vous livrer des recettes toutes faites qui vous conduiraient tout droit dans les pièges redoutables du faux-agile, il vous aidera à trouver vous-même votre chemin. Il anticipe les objections que vous pourriez lever afin de vous guider, en déconstruisant vos habitudes, vers la nouvelle culture de l'équipe agile.
Pour vous faire accéder rapidement aux fondamentaux (le sprint, le backlog, le tableau kanban, le rôle du Scrum Master, celui du Product Owner…), Claude Aubry et Etienne Appert ont imaginé des personnages et les ont placés dans des situations concrètes du devenir agile.
Avec leurs talents pédagogiques respectifs, ils vous feront comprendre comment tirer un vrai bénéfice de l'agilité." (4e de couv.)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=23445 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0290954 004 AUB A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Kanban : l'approche en flux pour l'entreprise agile / Laurent Morisseau
PermalinkLes pratiques de l'équipe agile : définissez votre propre méthode / Thomas Thiry
PermalinkPréserver son patrimoine numérique : classer et archiver ses e-mails, photos, vidéos et documents administratifs. guide à l'usage des particuliers et des entrepreneurs individuels / Claude Huc
PermalinkRédiger des cas d'utilisation efficaces / Alistair Cockburn
PermalinkSciences des données : de la logique du premier ordre à la Toile / Serge Abiteboul
PermalinkScrum : le guide pratique de la méthode agile la plus populaire / Claude Aubry
PermalinkScrum pour les nuls / Mark C. Layton
PermalinkScrum, de la théorie à la pratique : initiation - perfectionnement - agilité / Bassem El Haddad
PermalinkUML pour les bases de données / Christian Soutou
PermalinkXML : précis et concis / Simon Saint Laurent
Permalink
004B Logiciels


