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Titre : Big, fast & opendata : décrire, décrypter et prédire le monde, l'avènement des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Yannick Lejeune, Auteur Editeur : Limoges [France] : Fyp Année de publication : impr. 2014 Collection : Innovation Importance : 1 vol. (191 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36405-121-8 Langues : Français (fre) Catégories : Bases de données ** Gestion
Données massivesIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé : "Le monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser.
Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. (...)
Cet ouvrage décrypte le nouvel écosystème de la data, la mutation des métiers actuels et ceux qui émergent. En cela, il prépare le lecteur à analyser, prédire et agir de manière adéquate dans tous les domaines transformés en profondeur par l’avènement des données : sécurité, marketing, santé, médecine préventive, transports, communication, logistique, jeu vidéo, enseignement, urbanisme, recherche scientifique, agriculture, environnement, etc." (4è de couv.)
Note de contenu :
PREFACE
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 - L'HUMAIN ET SES DONNEES, LE "QUANTIFIED SELF"
1.1 La révolution des données
1.2. L'homme en data
1.3. Le soi quantifié
1.4. Les données pour améliorer la performance et plus encore
CHAPITRE 2 - L'INFORMATIQUE DES DONNEES ET LES MONDES NUMERIQUES
2.1. Enseigner les data
2.2. Traiter les données: quels outils et quelles solutions?
2.3. Le jeu vidéo et le digital entertainment
CHAPITRE 3 - SOCIETE ET GOUVERNANCE: LE CITOYEN ET LA CITE
3.1. Ouverture des connées et e-gouvernance
3.2. Cybersécurité et intelligence économique
3.3. La ville intelligente
3.4. Le cadre législatif et juridique
CHAPITRE 4 - LES ENTREPRISES ET LE BUSINESS DES DONNEES
4.1. L'écosystème digital
4.2. Valorisation et commercialisation des données
4.3. La marketing
4.4. Stratégie de l'entreprise et relation client
CHAPITRE 5 - LA SCIENCE A L'ERE DES MEFADONNEES
5.1. La recherche scientifique fondamentale
5.2. L'"open scienceé ou la "science ouverte"
CONCLUSION
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20708 Big, fast & opendata : décrire, décrypter et prédire le monde, l'avènement des données [texte imprimé] / Yannick Lejeune, Auteur . - Limoges (France) : Fyp, impr. 2014 . - 1 vol. (191 p.) ; 21 cm. - (Innovation) .
ISBN : 978-2-36405-121-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Bases de données ** Gestion
Données massivesIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé : "Le monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser.
Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. (...)
Cet ouvrage décrypte le nouvel écosystème de la data, la mutation des métiers actuels et ceux qui émergent. En cela, il prépare le lecteur à analyser, prédire et agir de manière adéquate dans tous les domaines transformés en profondeur par l’avènement des données : sécurité, marketing, santé, médecine préventive, transports, communication, logistique, jeu vidéo, enseignement, urbanisme, recherche scientifique, agriculture, environnement, etc." (4è de couv.)
Note de contenu :
PREFACE
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 - L'HUMAIN ET SES DONNEES, LE "QUANTIFIED SELF"
1.1 La révolution des données
1.2. L'homme en data
1.3. Le soi quantifié
1.4. Les données pour améliorer la performance et plus encore
CHAPITRE 2 - L'INFORMATIQUE DES DONNEES ET LES MONDES NUMERIQUES
2.1. Enseigner les data
2.2. Traiter les données: quels outils et quelles solutions?
2.3. Le jeu vidéo et le digital entertainment
CHAPITRE 3 - SOCIETE ET GOUVERNANCE: LE CITOYEN ET LA CITE
3.1. Ouverture des connées et e-gouvernance
3.2. Cybersécurité et intelligence économique
3.3. La ville intelligente
3.4. Le cadre législatif et juridique
CHAPITRE 4 - LES ENTREPRISES ET LE BUSINESS DES DONNEES
4.1. L'écosystème digital
4.2. Valorisation et commercialisation des données
4.3. La marketing
4.4. Stratégie de l'entreprise et relation client
CHAPITRE 5 - LA SCIENCE A L'ERE DES MEFADONNEES
5.1. La recherche scientifique fondamentale
5.2. L'"open scienceé ou la "science ouverte"
CONCLUSION
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20708 Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0263875 004C LEJ B Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : MDM : enjeux et méthodes de la gestion des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Franck Régnier-Pécastaing, Auteur ; Michel Gabassi, Auteur ; Jacques Finet, Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : impr. 2011 Collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (XVII-285 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051910-1 Note générale : Bibliogr. p. [281]. Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Bases de données ** Gestion
Systèmes d'information ** GestionIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé : "Cet ouvrage s'adresse à tous les responsables, tant côté maîtrise d'ouvrage que maîtrise d'œuvre, et à tous les dirigeants, urbanistes, chefs de projet...qui cherchent à améliorer la valeur de l'information détenue et utilisée par l'entreprise …" (4e de couv.)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=19308 MDM : enjeux et méthodes de la gestion des données [texte imprimé] / Franck Régnier-Pécastaing, Auteur ; Michel Gabassi, Auteur ; Jacques Finet, Auteur . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, impr. 2011 . - 1 vol. (XVII-285 p.) ; 25 cm. - (Management des systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-10-051910-1
Bibliogr. p. [281]. Glossaire. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Bases de données ** Gestion
Systèmes d'information ** GestionIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé : "Cet ouvrage s'adresse à tous les responsables, tant côté maîtrise d'ouvrage que maîtrise d'œuvre, et à tous les dirigeants, urbanistes, chefs de projet...qui cherchent à améliorer la valeur de l'information détenue et utilisée par l'entreprise …" (4e de couv.)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0244642 004C REG M Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : Using OpenRefine : The essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web Type de document : texte imprimé Auteurs : Ruben Verborgh, Auteur ; Max De Wilde, Auteur Editeur : Birmingham [Royaume-Uni] : Packt Publishing Limited Année de publication : cop. 2013 Importance : 1 vol. (95 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78328-908-0 Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : Bases de données ** Gestion
Bases de données sur le WebIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Data is supposed to be the new gold, but how can you unlock the value in your data? Managing large datasets used to be a task for specialists, but you don't have to worry about inconsistencies or errors anymore. OpenRefine lets you clean, link, and publish your dataset in a breeze.
Using OpenRefine takes you on a practical tour of all the handy features of this well-known data transformation tool. It is a hands-on recipe book that teaches you data techniques by example. Starting from the basics, it gradually transforms you into an OpenRefine expert.
This book will teach you all the necessary skills to handle any large dataset and to turn it into high-quality data for the Web. After you learn how to analyze data and spot issues, we'll see how we can solve them to obtain a clean dataset. Messy and inconsistent data is recovered through advanced techniques such as automated clustering. We'll then show extract links from keyword and full-text fields using reconciliation and named-entity extraction.
Using OpenRefine is more than a manual: it's a guide stuffed with tips and tricks to get the best out of your data."(site d'éditeur)
Note de contenu :
CHAPTER 1. Diving Into OpenRefine
Introducing OpenRefine
Installing OpenRefine
Creating a new project
Exploring your data
Manipulating columns
Using the project history
Exporting a project
Going for more memory
Summary
CHAPTER 2. Analyzing and Fixing Data
Sorting data
Faceting data
Detecting duplicates
Applying a text filter
Using simple cell transformations
Removing matching rows
Summary
CHAPTER 3. Advanced Data Operations
Handling multi-valued cells
Alternating between rows and records mode
Clustering similar cells
Transforming cell values
Adding derived columns
Splitting data across columns
Transposing rows and columns
Summary
CHAPTER 4. Linking Datasets
Reconciling values with Freebase
Installing extensions
Adding a reconciliation service
Reconciling with Linked Data
Extracting named entities
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20784 Using OpenRefine : The essential OpenRefine guide that takes you from data analysis and error fixing to linking your dataset to the Web [texte imprimé] / Ruben Verborgh, Auteur ; Max De Wilde, Auteur . - Birmingham (Livery Place, 35 Livery Street, B3 2PB, Royaume-Uni) : Packt Publishing Limited, cop. 2013 . - 1 vol. (95 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-78328-908-0
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Bases de données ** Gestion
Bases de données sur le WebIndex. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Résumé :
"Data is supposed to be the new gold, but how can you unlock the value in your data? Managing large datasets used to be a task for specialists, but you don't have to worry about inconsistencies or errors anymore. OpenRefine lets you clean, link, and publish your dataset in a breeze.
Using OpenRefine takes you on a practical tour of all the handy features of this well-known data transformation tool. It is a hands-on recipe book that teaches you data techniques by example. Starting from the basics, it gradually transforms you into an OpenRefine expert.
This book will teach you all the necessary skills to handle any large dataset and to turn it into high-quality data for the Web. After you learn how to analyze data and spot issues, we'll see how we can solve them to obtain a clean dataset. Messy and inconsistent data is recovered through advanced techniques such as automated clustering. We'll then show extract links from keyword and full-text fields using reconciliation and named-entity extraction.
Using OpenRefine is more than a manual: it's a guide stuffed with tips and tricks to get the best out of your data."(site d'éditeur)
Note de contenu :
CHAPTER 1. Diving Into OpenRefine
Introducing OpenRefine
Installing OpenRefine
Creating a new project
Exploring your data
Manipulating columns
Using the project history
Exporting a project
Going for more memory
Summary
CHAPTER 2. Analyzing and Fixing Data
Sorting data
Faceting data
Detecting duplicates
Applying a text filter
Using simple cell transformations
Removing matching rows
Summary
CHAPTER 3. Advanced Data Operations
Handling multi-valued cells
Alternating between rows and records mode
Clustering similar cells
Transforming cell values
Adding derived columns
Splitting data across columns
Transposing rows and columns
Summary
CHAPTER 4. Linking Datasets
Reconciling values with Freebase
Installing extensions
Adding a reconciliation service
Reconciling with Linked Data
Extracting named entities
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0291982 004C VER U Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
