| Titre : |
MDM : enjeux et méthodes de la gestion des données |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Franck Régnier-Pécastaing, Auteur ; Michel Gabassi, Auteur ; Jacques Finet, Auteur |
| Editeur : |
Paris [France] : Dunod |
| Année de publication : |
impr. 2011 |
| Collection : |
Management des systèmes d'information |
| Importance : |
1 vol. (XVII-285 p.) |
| Format : |
25 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-051910-1 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [281]. Glossaire. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Bases de données ** Gestion
Systèmes d'information ** Gestion
|
| Index. décimale : |
004C Informatique documentaire - Recherche de l'information |
| Résumé : |
"Cet ouvrage s'adresse à tous les responsables, tant côté maîtrise d'ouvrage que maîtrise d'œuvre, et à tous les dirigeants, urbanistes, chefs de projet...qui cherchent à améliorer la valeur de l'information détenue et utilisée par l'entreprise …" (4e de couv.)
|
| Note de contenu : |
AVANT-PROPOS
INTRODUCTION
-------------------------------------------
PREMIERE PARTIE - COMPRENDRE: LES CONCEPTS
-------------------------------------------
CHAPITRE 1 - La gestion des données de référence
1.1 Principes et notions élémentaires
- Caractéristiques des données de référence
- Typologie des données de référence
- La notion de famille de données
- Positionnement par rapport à d'autres notions
- Gestion des données de référence (GDR)
- Enjeux et besoins
- Résumé des enjeux et besoins, importance de la GDR
1.2 Exemples d'entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
- Un fournisseur
1.3 Pourquoi mettre en œuvre une gestion des données de référence?
CHAPITRE 2 - La donnée et ses dimensions de valeurs
2.1 Données et valeur
2.2 Qualité des données
- Principaux concepts
- Les critères de la qualité des données
- Quels objectifs de qualité des données
- Amélioration de la qualité des données
2.3 Principales causes d'incohérence ou de non-qualité
2.4 Exemples de non-qualité ou d'incohérence
- Doublons
- Données incomplètes
- Données trop longues à générer
- Données incohérentes
- Autres exemples de problèmes fréquemment des données
CHAPITRE 3 - Données et processus
3.1 Processus
3.2 Processus métier et processus référentiels
3.3 Cycle de vie métier
3.4 Cycle de vie technique
3.5 Urbanisme, urbanisation et données
3.6 Urbanisme et données pratique
--------------------------------------------------------------
DEUXIEME PARTIE - METTRE EN OEUVRE: TECHNOLOGIES ET SOLUTIONS
--------------------------------------------------------------
CHAPITRE 4 - Typologies d'architectures
4.1 Fondement des architectures
4.2 Architecture et chaîne d'information
4.3 Les quatre types d'architecture pour la gestion de données de référence
4.4 Architecture de consolidation
4.5 Architecture de coopération
4.6 Architecture de centralisation
4.7 Architecture de répertoire virtuel
4.8 Tableau de synthèse entre architecture et cas d'utilisation
4.9 Conséquences pour les métiers
4.10 Synthèse des critères de choix d'une architecture
4.11 Couverture du référentiel
4.12 Les modes d'implémentation des référentiels
4.13 Chaînes référentiels
CHAPITRE 5 - Outillage d'une solution référentielle
5.1 Typologie des solutions
5.2 MDM (Master Data Management)
5.3 DQM (Data Quality Management)
- Zoom sur l'évaluation des sources de données
- Zoom sur la qualité et la migration des données
- Zoom sur l'amélioration de la qualité des données
- Positionnement DQM versus MDM
- Pourquoi de DQM ne peut-il pas remplacer le MDM?
5.4 EII (Entreprise Information Integration)
- Positionnement EII versus MDM
- Pourquoi un outil EII ne peut-il servir de référentiel?
5.5 Annuaires
- Positionnement annuaire versus MDM
- Pourquoi un annuaire ne peut-il pas servir de référentiel?
5.6 CRM (Customer Relationship Management)
- Positionnement CRM versus MDM
- Les limites d'un système CRM
5.7 PLM (Product Lifecycle Management)
- Positionnement PLM et MDM
- Les fonctions du PLM
5.8 Synthèse
5.9 Complément d'information sur l'EIM
CHAPITRE 6 - Architecture fonctionnelle du MDM
6.1 Fonctionnalités d'une solution de gestion de données de référence
- Acquisition de la donnée et processus
- Validation et qualité
- Fonctions de pilotage
- Modèles de données et métadonnées
- Fonctions de stockage et journalisation
- Fonction d'accès et de diffusion des données
- Administration et maintenance
6.2 Les catégories de solutions MDM
6.3 Socle référentiel
CHAPITRE 7 -Positionner le référentiel dans leSI
7.1 Briques applicatives
7.2 Projets classiques et leurs applications
- Amélioration de la performance des processus
- Interfaçage du SI avec les tiers (communication B2B)
- Reporting et analyse
7.3 Importance des échanges de données
- Point à point
- EAI (Entreprise Application Integration)
- ETL (Extraction Transformation Loading)
- Services et SOA
- MDM et échanges, apports et nécessités
7.4 Pour une insertion progressive du MDM dans les échanges du SI
CHAPITRE 8 - Guide de choix des architectures et solutions
8.1 Choix d'architecture
8.2 Choix de solutions
8.3 Mode d'implémentation et éligibilité des solutions MDM
8.4 Solutions mises en place par quelques entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
- Un fournisseur
- Conclusion
8.5 Bonnes pratiques
- Métier et urbanisme
- Architecture
-----------------------------------------------------
TROISIEME PARTIE - PILOTER: METHODES ET ORGANISATION
-----------------------------------------------------
CHAPITRE 9 - Gouvernance des données de référence
9.1 Définition de la gouvernance des données
9.2 Modèle de déploiement de la gouvernance
9.3 Exemple de cadre synthétique de gouvernance
- Structure du cadre (objectifs et contraintes)
- Les leviers du cadre
9.4 Organisation
- Organisation de la gouvernance au niveau entreprise
- Rôles et acteurs
- Mise en œuvre des rôles en pratique
9.5 Règles et procédures
9.6 Outils de gouvernance
- Les outils de pilotage de la gouvernance
- Les outils technologiques relatifs à la gouvernance
- Les priorités dans la mise en œuvre
9.7 Exemples de mise en place de la gouvernance dans les entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
CHAPITRE 10 - Etapes de déploiement d'un projet de gestion des données de référence
10.1 Principes généraux
10.2 Tâches spécifiques à la gestion des données
- Identifier et décrire les données de référence
- Identifier et décrire les processus référentiels
- Spécifier les méthodes et règles de gouvernance
- Définir les principes de migration des données, analyser et assainir les données existantes
- Définit mes règles de qualité
- Définir les contrats d'échange, de services
10. 3 Eléments de méthode
10.4 Charges de mis en œuvre
10.5 Charges de mise en œuvre
- Méthodes
- Organisation
CHAPITRE 11 - Points clés a retenir
11.1 Règles de base
11.2 Bonnes pratiques essentielles
11.3 Vision prospective et progressive
CONCLUSION
--------
ANNEXES
--------
Annexe A - Modélisation des données
A.1 Outils pour créer un modèle de données
A.2 Modélisation Merise
- Modèle conceptuel de données (MCD)
- Modèle logique de données (MLD)
- Modèle physique de données (MPD)
A.3 UML
- Notions UML
- Correspondance Merise UML
- Modélisation XML
A.4 La modélisation des flux de données
- Problématique
- Les besoins
- Rappels sur l'urbanisme
- Une méthodologie et des outils communs
ANNEX B - SOA, services et données
B.1 D2finition
B.2 Objectifs et enjeux de la SOA
B.3 Services
- Définition d'un service
- Accès aux services
- Services et services Web
B.4 SOA en pratique
B.5 SOA et intégrations de données
GLOSSAIRE
BIBLIOGRAPHIE
INDEX
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| Permalink : |
http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=19308 |
MDM : enjeux et méthodes de la gestion des données [texte imprimé] / Franck Régnier-Pécastaing, Auteur ; Michel Gabassi, Auteur ; Jacques Finet, Auteur . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, impr. 2011 . - 1 vol. (XVII-285 p.) ; 25 cm. - ( Management des systèmes d'information) . ISBN : 978-2-10-051910-1 Bibliogr. p. [281]. Glossaire. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Bases de données ** Gestion
Systèmes d'information ** Gestion
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| Index. décimale : |
004C Informatique documentaire - Recherche de l'information |
| Résumé : |
"Cet ouvrage s'adresse à tous les responsables, tant côté maîtrise d'ouvrage que maîtrise d'œuvre, et à tous les dirigeants, urbanistes, chefs de projet...qui cherchent à améliorer la valeur de l'information détenue et utilisée par l'entreprise …" (4e de couv.)
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| Note de contenu : |
AVANT-PROPOS
INTRODUCTION
-------------------------------------------
PREMIERE PARTIE - COMPRENDRE: LES CONCEPTS
-------------------------------------------
CHAPITRE 1 - La gestion des données de référence
1.1 Principes et notions élémentaires
- Caractéristiques des données de référence
- Typologie des données de référence
- La notion de famille de données
- Positionnement par rapport à d'autres notions
- Gestion des données de référence (GDR)
- Enjeux et besoins
- Résumé des enjeux et besoins, importance de la GDR
1.2 Exemples d'entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
- Un fournisseur
1.3 Pourquoi mettre en œuvre une gestion des données de référence?
CHAPITRE 2 - La donnée et ses dimensions de valeurs
2.1 Données et valeur
2.2 Qualité des données
- Principaux concepts
- Les critères de la qualité des données
- Quels objectifs de qualité des données
- Amélioration de la qualité des données
2.3 Principales causes d'incohérence ou de non-qualité
2.4 Exemples de non-qualité ou d'incohérence
- Doublons
- Données incomplètes
- Données trop longues à générer
- Données incohérentes
- Autres exemples de problèmes fréquemment des données
CHAPITRE 3 - Données et processus
3.1 Processus
3.2 Processus métier et processus référentiels
3.3 Cycle de vie métier
3.4 Cycle de vie technique
3.5 Urbanisme, urbanisation et données
3.6 Urbanisme et données pratique
--------------------------------------------------------------
DEUXIEME PARTIE - METTRE EN OEUVRE: TECHNOLOGIES ET SOLUTIONS
--------------------------------------------------------------
CHAPITRE 4 - Typologies d'architectures
4.1 Fondement des architectures
4.2 Architecture et chaîne d'information
4.3 Les quatre types d'architecture pour la gestion de données de référence
4.4 Architecture de consolidation
4.5 Architecture de coopération
4.6 Architecture de centralisation
4.7 Architecture de répertoire virtuel
4.8 Tableau de synthèse entre architecture et cas d'utilisation
4.9 Conséquences pour les métiers
4.10 Synthèse des critères de choix d'une architecture
4.11 Couverture du référentiel
4.12 Les modes d'implémentation des référentiels
4.13 Chaînes référentiels
CHAPITRE 5 - Outillage d'une solution référentielle
5.1 Typologie des solutions
5.2 MDM (Master Data Management)
5.3 DQM (Data Quality Management)
- Zoom sur l'évaluation des sources de données
- Zoom sur la qualité et la migration des données
- Zoom sur l'amélioration de la qualité des données
- Positionnement DQM versus MDM
- Pourquoi de DQM ne peut-il pas remplacer le MDM?
5.4 EII (Entreprise Information Integration)
- Positionnement EII versus MDM
- Pourquoi un outil EII ne peut-il servir de référentiel?
5.5 Annuaires
- Positionnement annuaire versus MDM
- Pourquoi un annuaire ne peut-il pas servir de référentiel?
5.6 CRM (Customer Relationship Management)
- Positionnement CRM versus MDM
- Les limites d'un système CRM
5.7 PLM (Product Lifecycle Management)
- Positionnement PLM et MDM
- Les fonctions du PLM
5.8 Synthèse
5.9 Complément d'information sur l'EIM
CHAPITRE 6 - Architecture fonctionnelle du MDM
6.1 Fonctionnalités d'une solution de gestion de données de référence
- Acquisition de la donnée et processus
- Validation et qualité
- Fonctions de pilotage
- Modèles de données et métadonnées
- Fonctions de stockage et journalisation
- Fonction d'accès et de diffusion des données
- Administration et maintenance
6.2 Les catégories de solutions MDM
6.3 Socle référentiel
CHAPITRE 7 -Positionner le référentiel dans leSI
7.1 Briques applicatives
7.2 Projets classiques et leurs applications
- Amélioration de la performance des processus
- Interfaçage du SI avec les tiers (communication B2B)
- Reporting et analyse
7.3 Importance des échanges de données
- Point à point
- EAI (Entreprise Application Integration)
- ETL (Extraction Transformation Loading)
- Services et SOA
- MDM et échanges, apports et nécessités
7.4 Pour une insertion progressive du MDM dans les échanges du SI
CHAPITRE 8 - Guide de choix des architectures et solutions
8.1 Choix d'architecture
8.2 Choix de solutions
8.3 Mode d'implémentation et éligibilité des solutions MDM
8.4 Solutions mises en place par quelques entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
- Un fournisseur
- Conclusion
8.5 Bonnes pratiques
- Métier et urbanisme
- Architecture
-----------------------------------------------------
TROISIEME PARTIE - PILOTER: METHODES ET ORGANISATION
-----------------------------------------------------
CHAPITRE 9 - Gouvernance des données de référence
9.1 Définition de la gouvernance des données
9.2 Modèle de déploiement de la gouvernance
9.3 Exemple de cadre synthétique de gouvernance
- Structure du cadre (objectifs et contraintes)
- Les leviers du cadre
9.4 Organisation
- Organisation de la gouvernance au niveau entreprise
- Rôles et acteurs
- Mise en œuvre des rôles en pratique
9.5 Règles et procédures
9.6 Outils de gouvernance
- Les outils de pilotage de la gouvernance
- Les outils technologiques relatifs à la gouvernance
- Les priorités dans la mise en œuvre
9.7 Exemples de mise en place de la gouvernance dans les entreprises
- Un grand distributeur
- Un producteur
CHAPITRE 10 - Etapes de déploiement d'un projet de gestion des données de référence
10.1 Principes généraux
10.2 Tâches spécifiques à la gestion des données
- Identifier et décrire les données de référence
- Identifier et décrire les processus référentiels
- Spécifier les méthodes et règles de gouvernance
- Définir les principes de migration des données, analyser et assainir les données existantes
- Définit mes règles de qualité
- Définir les contrats d'échange, de services
10. 3 Eléments de méthode
10.4 Charges de mis en œuvre
10.5 Charges de mise en œuvre
- Méthodes
- Organisation
CHAPITRE 11 - Points clés a retenir
11.1 Règles de base
11.2 Bonnes pratiques essentielles
11.3 Vision prospective et progressive
CONCLUSION
--------
ANNEXES
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Annexe A - Modélisation des données
A.1 Outils pour créer un modèle de données
A.2 Modélisation Merise
- Modèle conceptuel de données (MCD)
- Modèle logique de données (MLD)
- Modèle physique de données (MPD)
A.3 UML
- Notions UML
- Correspondance Merise UML
- Modélisation XML
A.4 La modélisation des flux de données
- Problématique
- Les besoins
- Rappels sur l'urbanisme
- Une méthodologie et des outils communs
ANNEX B - SOA, services et données
B.1 D2finition
B.2 Objectifs et enjeux de la SOA
B.3 Services
- Définition d'un service
- Accès aux services
- Services et services Web
B.4 SOA en pratique
B.5 SOA et intégrations de données
GLOSSAIRE
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