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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesBad Data Handbook / Q. Ethan McCallum
Titre : Bad Data Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (245 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-2188-8 Prix : 39.99 $ Note générale : La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
Index
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20523 Bad Data Handbook [texte imprimé] / Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, 2013 . - 1 vol. (245 p.) : couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4493-2188-8 : 39.99 $
La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index.
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0260922 004 MCC B Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : Analyse et impact de quelques enquêtes menées auprès des lecteurs de périodiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicole Brose, Auteur Editeur : Bruxelles [Belgique] : Institut supérieur d'études sociales de l'état Année de publication : 1979 Importance : 96 p. Format : 30 cm Note générale : TFE tapuscrit. Résidu de colle en haut à gauche de la couverture. Il est écrit "3e exemplaire" au bic en haut en gauche. Il est à nouveau indiqué "3e exemplaire" sur la page de garde en haut à gauche. Ancien numéro d'inventaire (15 954) écrit au bic sur la première page en bas à gauche. Il y a des piqûres dûes au temps sur la tranche du travail.
Bibliographie p. 97Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Enquêtes
PériodiquesIndex. décimale : 070 Presse et médias - Journalisme Note de thèse : TFE de bachelier : Bibliothéconomie et documentation : Bruxelles : ISESE, 1979 Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=1020 Analyse et impact de quelques enquêtes menées auprès des lecteurs de périodiques [texte imprimé] / Nicole Brose, Auteur . - Bruxelles (Rue de l'Abbaye, 26, 1050, Belgique) : Institut supérieur d'études sociales de l'état, 1979 . - 96 p. ; 30 cm.
TFE tapuscrit. Résidu de colle en haut à gauche de la couverture. Il est écrit "3e exemplaire" au bic en haut en gauche. Il est à nouveau indiqué "3e exemplaire" sur la page de garde en haut à gauche. Ancien numéro d'inventaire (15 954) écrit au bic sur la première page en bas à gauche. Il y a des piqûres dûes au temps sur la tranche du travail.
Bibliographie p. 97
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Enquêtes
PériodiquesIndex. décimale : 070 Presse et médias - Journalisme Note de thèse : TFE de bachelier : Bibliothéconomie et documentation : Bruxelles : ISESE, 1979 Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=1020 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 02100301176 ARCHBD1979BRO Travail de fin d'études Bibliothèque IESSID Réserve Exclu du prêt
Titre : L'analyse des données : leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux. 1, La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul Type de document : texte imprimé Auteurs : J.-P. Benzécri, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 1973 Importance : 615 p. Présentation : fig. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-007034-2 Note générale : Notes bibliogr
IndexLangues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
~termes orphelins:TaxinomiePermalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=5725 L'analyse des données : leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux. 1, La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul [texte imprimé] / J.-P. Benzécri, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, 1973 . - 615 p. : fig. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-04-007034-2
Notes bibliogr
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Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
~termes orphelins:TaxinomiePermalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=5725 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14008 140D BEN A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : L'analyse quantitative des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier Martin, Auteur Editeur : Paris : Armand Colin Année de publication : DL 2023 Collection : 128 Sous-collection : Tout le savoir Importance : 1 vol. (125 p.) Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-62694-5 Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Sciences sociales ** Méthodes statistiques
Statistiques socialesIndex. décimale : 302 Enquêtes et sondages Résumé : Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? "Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études." (4e de couv.) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=27288 L'analyse quantitative des données [texte imprimé] / Olivier Martin, Auteur . - Paris (21, rue du Montparnasse, 75283) : Armand Colin, DL 2023 . - 1 vol. (125 p.) ; 18 cm. - (128. Tout le savoir) .
ISBN : 978-2-200-62694-5
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Sciences sociales ** Méthodes statistiques
Statistiques socialesIndex. décimale : 302 Enquêtes et sondages Résumé : Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? "Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études." (4e de couv.) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=27288 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0302496 302 MAR A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : Analyser les données en sciences sociales : de la préparation des données à l'analyse multivariée Type de document : texte imprimé Auteurs : Godelieve Masuy-Stroobant, Auteur Editeur : Bruxelles [Belgique] : P.I.E.-Peter Lang Année de publication : DL 2013 Collection : Méthodes participatives appliquées Importance : 1 vol. (301 p.) Présentation : ill. cartes, graph. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87574-098-4 Note générale : Bibliogr. p. 289-294. - Notes bibliogr. - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Analyse multivariée
Bases de données ** Interrogation
Sciences sociales ** MéthodologieIndex. décimale : 300 Sciences sociales (généralités) Résumé : "Nos sociétés de l'information voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes : force est cependant de constater que leur exploitation se limite encore trop souvent à des analyses purement descriptives. Or, en résonance à la complexité du social, l'analyse multivariée de données s'impose..." (4e de couv.) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20310 Analyser les données en sciences sociales : de la préparation des données à l'analyse multivariée [texte imprimé] / Godelieve Masuy-Stroobant, Auteur . - Bruxelles (Avenue Maurice, 1, 1050, Belgique) : P.I.E.-Peter Lang, DL 2013 . - 1 vol. (301 p.) : ill. cartes, graph. ; 22 cm. - (Méthodes participatives appliquées) .
ISBN : 978-2-87574-098-4
Bibliogr. p. 289-294. - Notes bibliogr. - Index.
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Analyse multivariée
Bases de données ** Interrogation
Sciences sociales ** MéthodologieIndex. décimale : 300 Sciences sociales (généralités) Résumé : "Nos sociétés de l'information voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes : force est cependant de constater que leur exploitation se limite encore trop souvent à des analyses purement descriptives. Or, en résonance à la complexité du social, l'analyse multivariée de données s'impose..." (4e de couv.) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20310 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0257739 300 MAS A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
