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Comprendre la data literacy / Eric Le Ven in Archimag, 370 (Décembre 2023 - Janvier 2024)
[article]
Titre : Comprendre la data literacy Type de document : texte imprimé Auteurs : Eric Le Ven, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 32-33 Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données Résumé : " Dans un écosystème digital en ébullition générant chaque jour des exaoctets de données, la data literacy émerge comme un élément clé pour les organisations qui cherchent à exploiter la pleine puissance de la donnée. Bien au-delà de la simple compréhension des chiffres et des statistiques, elle englobe la capacité à interpréter, analyser et utiliser les données de manière stratégique et efficace." (chapô) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=26235
in Archimag > 370 (Décembre 2023 - Janvier 2024) . - p. 32-33[article] Comprendre la data literacy [texte imprimé] / Eric Le Ven, Auteur . - 2023 . - p. 32-33.
Langues : Français (fre)
in Archimag > 370 (Décembre 2023 - Janvier 2024) . - p. 32-33
Catégories : Analyse des données Résumé : " Dans un écosystème digital en ébullition générant chaque jour des exaoctets de données, la data literacy émerge comme un élément clé pour les organisations qui cherchent à exploiter la pleine puissance de la donnée. Bien au-delà de la simple compréhension des chiffres et des statistiques, elle englobe la capacité à interpréter, analyser et utiliser les données de manière stratégique et efficace." (chapô) Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=26235 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0301767 002 FUZ Périodique Bibliothèque IESSID Presse Disponible Bad Data Handbook / Q. Ethan McCallum
Titre : Bad Data Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (245 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-2188-8 Prix : 39.99 $ Note générale : La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
Index
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20523 Bad Data Handbook [texte imprimé] / Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, 2013 . - 1 vol. (245 p.) : couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4493-2188-8 : 39.99 $
La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index.
Langues : Français (fre)
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Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0260922 004 MCC B Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Les métiers de l'info et la "donnée" : analyse d'un monde en mutation / Dominique Cotte in Documentaliste - Sciences de l'information, 3 (2013)
[article]
Titre : Les métiers de l'info et la "donnée" : analyse d'un monde en mutation Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Cotte, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : p. 22-61 (42 p.) Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Données massives
Gestion des connaissances
MétadonnéesMots-clés : Gestion et valorisation de l'information numérique et des connaissances Index. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20250
in Documentaliste - Sciences de l'information > 3 (2013) . - p. 22-61 (42 p.)[article] Les métiers de l'info et la "donnée" : analyse d'un monde en mutation [texte imprimé] / Dominique Cotte, Auteur . - 2013 . - p. 22-61 (42 p.).
Langues : Français (fre)
in Documentaliste - Sciences de l'information > 3 (2013) . - p. 22-61 (42 p.)
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Données massives
Gestion des connaissances
MétadonnéesMots-clés : Gestion et valorisation de l'information numérique et des connaissances Index. décimale : 004C Informatique documentaire - Recherche de l'information Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20250 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 025690X DEL Périodique Bibliothèque IESSID Presse Disponible Analyse et impact de quelques enquêtes menées auprès des lecteurs de périodiques / Nicole Brose
Titre : Analyse et impact de quelques enquêtes menées auprès des lecteurs de périodiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicole Brose, Auteur Editeur : Bruxelles [Belgique] : Institut supérieur d'études sociales de l'état Année de publication : 1979 Importance : 96 p. Format : 30 cm Note générale : TFE tapuscrit. Résidu de colle en haut à gauche de la couverture. Il est écrit "3e exemplaire" au bic en haut en gauche. Il est à nouveau indiqué "3e exemplaire" sur la page de garde en haut à gauche. Ancien numéro d'inventaire (15 954) écrit au bic sur la première page en bas à gauche. Il y a des piqûres dûes au temps sur la tranche du travail.
Bibliographie p. 97Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Enquêtes
PériodiquesIndex. décimale : 070 Presse et médias - Journalisme Note de thèse : TFE de bachelier : Bibliothéconomie et documentation : Bruxelles : ISESE, 1979 Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=1020 Analyse et impact de quelques enquêtes menées auprès des lecteurs de périodiques [texte imprimé] / Nicole Brose, Auteur . - Bruxelles (Rue de l'Abbaye, 26, 1050, Belgique) : Institut supérieur d'études sociales de l'état, 1979 . - 96 p. ; 30 cm.
TFE tapuscrit. Résidu de colle en haut à gauche de la couverture. Il est écrit "3e exemplaire" au bic en haut en gauche. Il est à nouveau indiqué "3e exemplaire" sur la page de garde en haut à gauche. Ancien numéro d'inventaire (15 954) écrit au bic sur la première page en bas à gauche. Il y a des piqûres dûes au temps sur la tranche du travail.
Bibliographie p. 97
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Enquêtes
PériodiquesIndex. décimale : 070 Presse et médias - Journalisme Note de thèse : TFE de bachelier : Bibliothéconomie et documentation : Bruxelles : ISESE, 1979 Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=1020 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 02100301176 ARCHBD1979BRO Travail de fin d'études Bibliothèque IESSID Réserve Exclu du prêt L'analyse des données : leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux. 1, La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul / J.-P. Benzécri
Titre : L'analyse des données : leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux. 1, La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul Type de document : texte imprimé Auteurs : J.-P. Benzécri, Directeur de publication, rédacteur en chef Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 1973 Importance : 615 p. Présentation : fig. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-007034-2 Note générale : Notes bibliogr
IndexLangues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
~termes orphelins:TaxinomiePermalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=5725 L'analyse des données : leçons sur l'analyse factorielle et la reconnaissance des formes et travaux. 1, La taxinomie : introduction, théorie, application aux sciences de la nature à l'économie et à la psychologie, programmes de calcul [texte imprimé] / J.-P. Benzécri, Directeur de publication, rédacteur en chef . - Paris (Rue Laromiguière, 5, 75005, France) : Dunod, 1973 . - 615 p. : fig. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-04-007034-2
Notes bibliogr
Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
~termes orphelins:TaxinomiePermalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=5725 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14008 140D BEN A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible Analyser les données en sciences sociales : de la préparation des données à l'analyse multivariée / Godelieve Masuy-Stroobant
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