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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesBad Data Handbook / Q. Ethan McCallum
Titre : Bad Data Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : 2013 Importance : 1 vol. (245 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4493-2188-8 Prix : 39.99 $ Note générale : La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
Index
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20523 Bad Data Handbook [texte imprimé] / Q. Ethan McCallum, Auteur ; Kevin Fink, Auteur ; Paul Murrell, Auteur ; Josh Levy, Auteur ; Adam Laiacano, Auteur ; Jacob Perkins, Auteur ; Spencer Burns, Auteur ; Richard Cotton, Auteur ; Philipp K. Janert, Auteur ; Jonathan Schwabish, Auteur ; Brett Goldstein, Auteur ; Bobby Norton, Auteur ; Steve Francia, Auteur ; Tim McNamara, Auteur ; Marck Vaisman, Auteur ; Pete Warden, Auteur ; Jud Valeski, Auteur ; Reid Draper, Auteur ; Ken Gleason, Auteur ; Mike Loukides, Editeur scientifique ; Meghan Blanchette, Editeur scientifique . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, 2013 . - 1 vol. (245 p.) : couv. ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4493-2188-8 : 39.99 $
La couverture porte en plus : "Mapping the World of Data Problems". - Index.
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données
Données massivesIndex. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : "What is bad data? Some people consider it a technical phenomenon, like missing values or malformed records, but bad data includes a lot more. In this handbook, data expert Q. Ethan McCallum has gathered 19 colleagues from every corner of the data arena to reveal how they’ve recovered from nasty data problems.
From cranky storage to poor representation to misguided policy, there are many paths to bad data. Bottom line? Bad data is data that gets in the way. This book explains effective ways to get around it.
Among the many topics covered, you’ll discover how to:
Test drive your data to see if it’s ready for analysis
Work spreadsheet data into a usable form
Handle encoding problems that lurk in text data
Develop a successful web-scraping effort
Use NLP tools to reveal the real sentiment of online reviews
Address cloud computing issues that can impact your analysis effort
Avoid policies that create data analysis roadblocks
Take a systematic approach to data quality analysis" (4e de couverture)Note de contenu :
1. Chapter 1 Setting the Pace: What Is Bad Data?
2. Chapter 2 Is It Just Me, or Does This Data Smell Funny?
3. Chapter 3 Data Intended for Human Consumption, Not Machine Consumption
4. Chapter 4 Bad Data Lurking in Plain Text
5. Chapter 5 (Re)Organizing the Web’s Data
6. Chapter 6 Detecting Liars and the Confused in Contradictory Online
Reviews
7. Chapter 7 Will the Bad Data Please Stand Up?
8. Chapter 8 Blood, Sweat, and Urine
9. Chapter 9 When Data and Reality Don’t Match
10. Chapter 10 Subtle Sources of Bias and Error
11. Chapter 11 Don’t Let the Perfect Be the Enemy of the Good: Is Bad Data Really Bad?
12. Chapter 12 When Databases Attack: A Guide for When to Stick to Files
13. Chapter 13 Crouching Table, Hidden Network
14. Chapter 14 Myths of Cloud Computing
15. Chapter 15 The Dark Side of Data Science
16. Chapter 16 How to Feed and Care for Your Machine-Learning Experts
17. Chapter 17 Data Traceability
18. Chapter 18 Social Media: Erasable Ink?
19. Chapter 19 Data Quality Analysis Demystified: Knowing When Your Data Is Good Enough
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0260922 004 MCC B Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : Ambient Findability Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter Morville, Auteur Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : impr. 2005 Importance : 1 vol. (188 p.) Présentation : ill., cartes Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-596-00765-2 Note générale : Notes bibliogr. - Index. Langues : Français (fre) Catégories : Recherche de l'information Index. décimale : 004F Veille technologique - Gestion des connaissances Résumé :
"How do people find their way through an age of information overload ? How can people combine streams of complex information to filter out only the parts they want ? Why does it matter how information is structured when Google seems to magically bring up the right answer to people's questions ?" (4e de couv.)
Note de contenu :
About the autor
Preface
1. Lost and Found
2. A Brief of Watfinding
3. Information Interaction
4. Interwingled
5. Push and Pull
6. The Sociosemantic Web
7. Inspired Decisions
Index
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=18722 Ambient Findability [texte imprimé] / Peter Morville, Auteur . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, impr. 2005 . - 1 vol. (188 p.) : ill., cartes ; 23 cm.
ISBN : 978-0-596-00765-2
Notes bibliogr. - Index.
Langues : Français (fre)
Catégories : Recherche de l'information Index. décimale : 004F Veille technologique - Gestion des connaissances Résumé :
"How do people find their way through an age of information overload ? How can people combine streams of complex information to filter out only the parts they want ? Why does it matter how information is structured when Google seems to magically bring up the right answer to people's questions ?" (4e de couv.)
Note de contenu :
About the autor
Preface
1. Lost and Found
2. A Brief of Watfinding
3. Information Interaction
4. Interwingled
5. Push and Pull
6. The Sociosemantic Web
7. Inspired Decisions
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0236890 004F MOR A Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : LaTeX à 200% Type de document : texte imprimé Auteurs : Tanguy Ortolo, Auteur ; Jeanne Legrand, Auteur Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : DL 2007 Collection : A 200%, ISSN 1958-9204 Importance : 1 vol. (IX-104 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84177-270-4 Prix : 25 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "75 astuces inédites pour aller plus loin avec LaTeX" Langues : Français (fre) Catégories : LaTeX (langage de balisage) Index. décimale : 004B Logiciels Résumé : "LaTeX est le processeur de référence pour les publications scientifiques, et ses performances restent largement hors d'atteinte de la plupart des traitements de texte du marché. La plupart des utilisateurs de LaTeX se contentent des fonctions avancées proposées par ses concepteurs Knuth et Lamport. sans chercher à aller plus loin, ni à le pousser dans ses retranchements.
Pourtant, il existe des domaines où il est possible de faire mieux, pour peu qu'on sache configurer certains modules ou tirer parti d'outils extérieurs. Les auteurs de ce livre pas comme les autres ont répertorié quelques trucs et astuces qui permettent de se faciliter la vie, de changer le comportement par défaut de LaTeX, ou d'améliorer encore le rendu d'un document. Voici un aperçu des sujets traités : - Dans la partie Administration des compilations, vous apprendrez par exemple à compiler vos programmes avec make ou à réaliser des compilations à distance grâce à mimeTeX.
- La partie consacrée à la Mise en page vous montrera comment préparer une impression sous forme de livret, ou à utiliser des sous-figures et des sous-tables.
- Vous trouverez à la partie Bureautique des conseils pour rédiger une présentation avec Beamer ou pour importer un tableau issu d'une application externe.
- La partie intitulée Facilités d'écriture vous expliquera notamment comment créer des références croisées complexes ou interagir avec LaTeX.
- Dans Edition spécialisée, vous apprendrez à dessiner avec PSTricks ou à utiliser des fonds de page.
Si vous aimez sortir des sentiers battus, ou si vous éprouvez le besoin de faire avec LaTeX ce que le commun des mortels ne songerait même pas à essayer. ce livre est fait pour vous !" (4è de couv.)
Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=21804 LaTeX à 200% [texte imprimé] / Tanguy Ortolo, Auteur ; Jeanne Legrand, Auteur . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, DL 2007 . - 1 vol. (IX-104 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cm. - (A 200%, ISSN 1958-9204) .
ISBN : 978-2-84177-270-4 : 25 EUR
La couv. porte en plus : "75 astuces inédites pour aller plus loin avec LaTeX"
Langues : Français (fre)
Catégories : LaTeX (langage de balisage) Index. décimale : 004B Logiciels Résumé : "LaTeX est le processeur de référence pour les publications scientifiques, et ses performances restent largement hors d'atteinte de la plupart des traitements de texte du marché. La plupart des utilisateurs de LaTeX se contentent des fonctions avancées proposées par ses concepteurs Knuth et Lamport. sans chercher à aller plus loin, ni à le pousser dans ses retranchements.
Pourtant, il existe des domaines où il est possible de faire mieux, pour peu qu'on sache configurer certains modules ou tirer parti d'outils extérieurs. Les auteurs de ce livre pas comme les autres ont répertorié quelques trucs et astuces qui permettent de se faciliter la vie, de changer le comportement par défaut de LaTeX, ou d'améliorer encore le rendu d'un document. Voici un aperçu des sujets traités : - Dans la partie Administration des compilations, vous apprendrez par exemple à compiler vos programmes avec make ou à réaliser des compilations à distance grâce à mimeTeX.
- La partie consacrée à la Mise en page vous montrera comment préparer une impression sous forme de livret, ou à utiliser des sous-figures et des sous-tables.
- Vous trouverez à la partie Bureautique des conseils pour rédiger une présentation avec Beamer ou pour importer un tableau issu d'une application externe.
- La partie intitulée Facilités d'écriture vous expliquera notamment comment créer des références croisées complexes ou interagir avec LaTeX.
- Dans Edition spécialisée, vous apprendrez à dessiner avec PSTricks ou à utiliser des fonds de page.
Si vous aimez sortir des sentiers battus, ou si vous éprouvez le besoin de faire avec LaTeX ce que le commun des mortels ne songerait même pas à essayer. ce livre est fait pour vous !" (4è de couv.)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0278123 004B ORT l Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
Titre : XML : précis et concis Type de document : texte imprimé Auteurs : Simon Saint Laurent ; Michael Fitzgerald ; Philippe Ensarguet, Traducteur Mention d'édition : 3e édition Editeur : Sebastopol, CA [Etats-Unis] : O'Reilly Année de publication : impr. 2006 Importance : 10 vol. (166 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84177-401-2 Prix : 12 EUR Note générale : Index Langues : Français (fre) Catégories : XML (langage de balisage) Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : Conçu à partir de la norme SGML pour être le format de prédilection des échanges de données sur le Web, XML est devenu en peu de temps un format à vocation universelle, désormais quotidiennement utilisé par les applications les plus diverses. Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=9789 XML : précis et concis [texte imprimé] / Simon Saint Laurent ; Michael Fitzgerald ; Philippe Ensarguet, Traducteur . - 3e édition . - Sebastopol, CA (Etats-Unis) : O'Reilly, impr. 2006 . - 10 vol. (166 p.) : ill., couv. ill. ; 18 cm.
ISBN : 978-2-84177-401-2 : 12 EUR
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Langues : Français (fre)
Catégories : XML (langage de balisage) Index. décimale : 004 Informatique - Méthodes agiles - Gestion de projets (informatique) Résumé : Conçu à partir de la norme SGML pour être le format de prédilection des échanges de données sur le Web, XML est devenu en peu de temps un format à vocation universelle, désormais quotidiennement utilisé par les applications les plus diverses. Permalink : http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=9789 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 0200793 004 SAI X Livre Bibliothèque IESSID Livres Disponible
