Lutte contre les discriminations, intelligence artificielle et big data Mention de date : Janvier 2019
Paru le : 01/01/2019
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[n° ou bulletin]
Titre : |
381 - Janvier 2019 - Lutte contre les discriminations, intelligence artificielle et big data |
Type de document : |
texte imprimé |
Année de publication : |
2019 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Discrimination
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Résumé : |
"Contrairement à certaines idées reçues, ce n'est pas parce que l'intelligence artificielle n'est pas humaine qu'elle est objective et impartiale. Nombreux sont les exemples d'algorithmes qui intègrent des biais et des stéréotypes racistes, sexistes, ou antisémites. Or, lorsque les algorithmes intègrent des jugements basés sur des idées préconçues, ils peuvent produire ou reproduire des discriminations directes ou indirectes..." Liane Chancerelle
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Note de contenu : |
ARTICLES
Editorial: Vous gueules les vieux schnocks!
A cause des péchés des pères
Encore plus de bonheur pour les familles d’accueil
Retour de zones des enfants belges en Syrie. Une seule option envisageable dans l'intérêt supérieur des enfants concernés
Le Comité des droits de l'enfant des Nations unies demande à la Belgique d'accorder une attention urgente aux enfants les plus vulnérables
La Belgique auditionnée par le Comité des droits de l'enfant: pauvreté infantile, discriminations, justice, migration... où en sommes-nous?
"Mes droits au bahut": l'application GSM qui informe les jeunes de leurs droits à l'école
La lutte contre les discriminations en Europe à l'ère de l'intelligence artificielle et du big data
JEUNES A DROIT
Jeunesse désenchantée
JURISPRUDENCE
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Permalink : |
http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=bulletin_display&id=6735 |
[n° ou bulletin]
381 - Janvier 2019 - Lutte contre les discriminations, intelligence artificielle et big data [texte imprimé] . - 2019. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Discrimination
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Résumé : |
"Contrairement à certaines idées reçues, ce n'est pas parce que l'intelligence artificielle n'est pas humaine qu'elle est objective et impartiale. Nombreux sont les exemples d'algorithmes qui intègrent des biais et des stéréotypes racistes, sexistes, ou antisémites. Or, lorsque les algorithmes intègrent des jugements basés sur des idées préconçues, ils peuvent produire ou reproduire des discriminations directes ou indirectes..." Liane Chancerelle
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Note de contenu : |
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Editorial: Vous gueules les vieux schnocks!
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028623X | JOU | Périodique | Bibliothèque IESSID | Réserve | Disponible |
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