Titre : |
Big, fast & opendata : décrire, décrypter et prédire le monde, l'avènement des données |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Yannick Lejeune, Auteur |
Editeur : |
Limoges [France] : Fyp |
Année de publication : |
impr. 2014 |
Collection : |
Innovation |
Importance : |
1 vol. (191 p.) |
Format : |
21 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-36405-121-8 |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Bases de données ** Gestion Données massives
|
Index. décimale : |
004C Informatique documentaire - Recherche de l'information |
Résumé : |
"Le monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser.
Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. (...)
Cet ouvrage décrypte le nouvel écosystème de la data, la mutation des métiers actuels et ceux qui émergent. En cela, il prépare le lecteur à analyser, prédire et agir de manière adéquate dans tous les domaines transformés en profondeur par l’avènement des données : sécurité, marketing, santé, médecine préventive, transports, communication, logistique, jeu vidéo, enseignement, urbanisme, recherche scientifique, agriculture, environnement, etc." (4è de couv.)
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Note de contenu : |
PREFACE
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 - L'HUMAIN ET SES DONNEES, LE "QUANTIFIED SELF"
1.1 La révolution des données
1.2. L'homme en data
1.3. Le soi quantifié
1.4. Les données pour améliorer la performance et plus encore
CHAPITRE 2 - L'INFORMATIQUE DES DONNEES ET LES MONDES NUMERIQUES
2.1. Enseigner les data
2.2. Traiter les données: quels outils et quelles solutions?
2.3. Le jeu vidéo et le digital entertainment
CHAPITRE 3 - SOCIETE ET GOUVERNANCE: LE CITOYEN ET LA CITE
3.1. Ouverture des connées et e-gouvernance
3.2. Cybersécurité et intelligence économique
3.3. La ville intelligente
3.4. Le cadre législatif et juridique
CHAPITRE 4 - LES ENTREPRISES ET LE BUSINESS DES DONNEES
4.1. L'écosystème digital
4.2. Valorisation et commercialisation des données
4.3. La marketing
4.4. Stratégie de l'entreprise et relation client
CHAPITRE 5 - LA SCIENCE A L'ERE DES MEFADONNEES
5.1. La recherche scientifique fondamentale
5.2. L'"open scienceé ou la "science ouverte"
CONCLUSION
|
Permalink : |
http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20708 |
Big, fast & opendata : décrire, décrypter et prédire le monde, l'avènement des données [texte imprimé] / Yannick Lejeune, Auteur . - Limoges (France) : Fyp, impr. 2014 . - 1 vol. (191 p.) ; 21 cm. - ( Innovation) . ISBN : 978-2-36405-121-8 Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Bases de données ** Gestion Données massives
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Index. décimale : |
004C Informatique documentaire - Recherche de l'information |
Résumé : |
"Le monde qui nous entoure est connecté et de cette connexion omniprésente naissent les données. Les data deviennent un acteur majeur pour la compréhension, l’anticipation et la résolution des grands problèmes économiques, politiques, sociaux, juridiques et scientifiques. Les données transforment également nos méthodes de travail, notre environnement culturel, la façon dont nous vivons au quotidien, allant même jusqu’à restructurer notre manière de penser.
Et à peine le big data occupe-t-il le devant de la scène technologique, que déjà surgit le phénomène fast data. Car au-delà du volume de données, ce qui devient décisif c’est la capacité de traiter à grande vitesse les données dans toute leur variété, de les transformer en connaissances en fournissant très rapidement la bonne information à la bonne personne au bon moment, voire de les utiliser pour prédire l’avenir. (...)
Cet ouvrage décrypte le nouvel écosystème de la data, la mutation des métiers actuels et ceux qui émergent. En cela, il prépare le lecteur à analyser, prédire et agir de manière adéquate dans tous les domaines transformés en profondeur par l’avènement des données : sécurité, marketing, santé, médecine préventive, transports, communication, logistique, jeu vidéo, enseignement, urbanisme, recherche scientifique, agriculture, environnement, etc." (4è de couv.)
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Note de contenu : |
PREFACE
INTRODUCTION
CHAPITRE 1 - L'HUMAIN ET SES DONNEES, LE "QUANTIFIED SELF"
1.1 La révolution des données
1.2. L'homme en data
1.3. Le soi quantifié
1.4. Les données pour améliorer la performance et plus encore
CHAPITRE 2 - L'INFORMATIQUE DES DONNEES ET LES MONDES NUMERIQUES
2.1. Enseigner les data
2.2. Traiter les données: quels outils et quelles solutions?
2.3. Le jeu vidéo et le digital entertainment
CHAPITRE 3 - SOCIETE ET GOUVERNANCE: LE CITOYEN ET LA CITE
3.1. Ouverture des connées et e-gouvernance
3.2. Cybersécurité et intelligence économique
3.3. La ville intelligente
3.4. Le cadre législatif et juridique
CHAPITRE 4 - LES ENTREPRISES ET LE BUSINESS DES DONNEES
4.1. L'écosystème digital
4.2. Valorisation et commercialisation des données
4.3. La marketing
4.4. Stratégie de l'entreprise et relation client
CHAPITRE 5 - LA SCIENCE A L'ERE DES MEFADONNEES
5.1. La recherche scientifique fondamentale
5.2. L'"open scienceé ou la "science ouverte"
CONCLUSION
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Permalink : |
http://catalogue.iessid.be/index.php?lvl=notice_display&id=20708 |
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